Kandidaatintutkinto Bioinformatiikkassa Oseania

Näytä kaikki Kandidaattiohjelmat Bioinformatiikkassa Oseania 2017

Bioinformatiikka

Kandidaatin tutkinto osoittaa, että tutkinnon kantaja on suorittanut korkeakouluopintoja. Tutkinto myönnettään 3 - 7 vuoden erikoistuneiden opintojen päätteeksi. Kandidaatin tutkinnon voi suorittaa lukuisissa humanististen, luonnontieteellisten ja taideaineiden opintokokonaisuuksissa.

Opiskelijat kandidaatin tutkinto bioinformatiikan opetetaan perusoikeuksien tietotekniikan ja biotieteiden. Määrin koskee käytännön sovelluksia tietotekniikan alalla biologian, kuten varastointi, organisaatio ja analysointi biologista tietoa.

Oseania tunnetaan myös Oceanica on alue keskittyy saarilla trooppisen Tyynellämerellä. [4] lausunnot siitä, mikä Oseania vaihtelevat kolmen seutukunnissa Melanesia, Mikronesia ja Polynesia [5], laajemmin, koko saaristoalueella Aasian ja Amerikan, kuten Australia ja Malaiji Saaristo.

Näytä kaikki Kandidaattiohjelmat Bioinformatiikkassa Oseania 2017

Näytä lisää

Poikamies Bioinformatiikan

Indonesia International Instutite for Life Sciences (i3L)
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3.5 - 4 vuotta July 2017 Indonesia Jakarta

Vuonna iässä, jossa big data-analyysi on olennainen onnistuneen olemassa olevien yritysten ja uusiin yrittäjyyttä koskeviin aloitteisiin, Indonesian International Institute julkaisi ensimmäisen kandidaatti (S1) bioinformatiikan ohjelma ASEAN vuonna 2014. BioInformatics on kenttä, joka hallitsee suurten tietomäärien syntyy biolääketieteen, bioteknologian, ruoka tieteen ja elintarviketeknologian ja monet muut. Modern BioInformatics ei vain katsoa ... [+]

Kandidaatit Bioinformatiikkassa Oseania 2017. Bachelor in Bioinformatics Vuonna iässä, jossa big data-analyysi on olennainen onnistuneen olemassa olevien yritysten ja uusiin yrittäjyyttä koskeviin aloitteisiin, Indonesian International Institute julkaisi ensimmäisen kandidaatti (S1) bioinformatiikan ohjelma ASEAN vuonna 2014. BioInformatics on kenttä, joka hallitsee suurten tietomäärien syntyy biolääketieteen, bioteknologian, ruoka tieteen ja elintarviketeknologian ja monet muut. Modern BioInformatics ei vain katsoa geenejä, mutta on laajentanut laskennallisen biologian, proteomiikan, metabolomiikan, ja viimeksi microbiomics. BioInformatics at IL3 on integroitu luokkahuoneessa sovellus lähestymistapaa, jossa opiskelijat soveltaa tietoa tosielämän projekteja joko isännöi IL3 tai kumppanin kanssa. Esimerkkejä tästä ovat: 1. Fylogeneettinen analyysi rikkaan biodiversiteetin Indonesian niin maalla (IL3) sekä merten biologista monimuotoisuutta (yhteistyössä yliopiston Unpatti, Ambon). 2. Novel lääkekehityksen rikkaan biodiversiteetin Indonesian 3D-mallinnus järjestelmiä analysoida ja ennakoida muutoksen tarpeen optimaalista toimivuutta ja vähentää sivuvaikutuksia mahdollisia ehdokkaita (molemmat IL3 sekä yhteistyössä LIPI). 3. Geneettinen seulonta. Tässä projektissa teemme yhteistyötä GIS (Genome Institute Singapore) kartoittaa geneettiset markkerit taudin. Tämä hanke liittyy geneettistä neuvontaa ohjelman käyttöön ryhmä tiedemies GIS. Kuitenkin, IL3 ei pääty tähän. Tällä IL3 meidän opiskelijat tutustuvat tulla big data analyytikko. Mielentila, että voidaan soveltaa myös muualla biologisen kentän. Esimerkkejä näistä valittavia stream paketit ovat big data analyytikot ilmailun, infrastruktuuri, sosiaalinen media ja yleisö hankinta. Kanssa nopeasti kasvavilla markkinoilla erityisesti Etelä-Aasiassa (39,6% vuosittain till 2030, McKinsey raportti 2014) on nopeasti kasvava kysyntä ammattitaitoisen työvoiman bioinformatiikka ja big data analyytikko. IL3 tarjoaa uran mahdollisuus, joka tulee selkäranka tiede. Ainutlaatuinen Arvo Pisteet Ensimmäinen BioInformatics ohjelman kandidaatin tasolla ASEAN Kansainvälisesti kehitetty opetussuunnitelma on vahva keskittyminen integrointiin triple helix -malli Kansainvälisesti koulutettu tiedekunnan sekä paikallisia ja kansainvälisiä perintö Tukea vakiintuneita kansainvälisiä kumppaneita paikan puolen koulutusta meidän opiskelijoiden Big Data valittavia streaming paketteja valmistaa oppilaita ei-life science liittyvillä aloilla Oppimistulokset 1. Ymmärtää ja osaa soveltaa tietoa biologian (molekyyli- ja solubiologian, mikrobiologia, biokemia), tietotekniikka, tilastot ja matematiikka ratkaista bioinformatiikan ongelmien 2. Kyky käyttää nykyistä tekniikkaa, taitoja ja tarvittavat välineet bioinformatiikan käytäntöjä tunnistaa, analysoida ja määritellä tietojenkäsittely vaatimukset tarpeen ratkaista ajankohtaisia ​​ongelmia. 3. Kykyä soveltaa tilastollisia tutkimusmenetelmiä yhteydessä molekyylibiologian, genomiikka, lääketieteen ja populaatiogenetiikka, proteomiikka, metabolomiikka ja microbiomics yksilön, yhteiskunnan ja maailmanlaajuisesti. 4. Osoittavat Englanti suullinen ja kirjallinen taito hakea ja välittää tieteellistä tietoa, jonka tarkoituksena on sekä ei-teknisiä yleisöä ja alan asiantuntijoita bioinformatiikan. 5. Motivoiminen elinikäiseen oppimiseen kyky suunnitella, organisoida ja hallita bioinformatiikka perustuvia hankkeita viimeisintä kehitystä alalla Kurssit 1. vuosi Fundamentals of Life Sciences Molecular & Celular Biology Yleinen & Organic Chemistry Biostatistics Tieteellinen kirjoittaminen Periaatteet Food Science and Technology ICT in Life Science Yleinen mikrobiologia Perusteet Bioinformatiikan Principles of Biotechnology & Bioentrepreneurship Scientific Writing & esiintymistaidot biokemia Periaatteet Biolääketieteen Genes & Development 2. vuosi Laskenta Populaatiogenetiikka Epidemologia Genomics Lineaarialgebra Ohjelmointi Python Diskreetti matematiikka Data Mining in Bioinformatics Molecular Evolution Bioinformatiikka algoritmit I Proteomics Tietorakenteet 3. vuosi Metagenomics Todennäköisyys ja Stokastiset prosessit Transkriptomiikka Bioinformatiikka algoritmit II Molecular Phylogenetics Tietokannan hallinta Valinnaisia ​​opintoja 1 Etiikka, yhteiskuntaopin ja sosiaalinen vastuu Hypoteesi Testausta Phylogenetics Epigenetiikka Rakenteelliset Bioinformatics Tieteen filosofia Kokeellinen suunnittelu Metabolomiikan ja systeemibiologian Valittavia Kurssi 2 4. vuosi Työharjoittelu Indonesia: Kulttuuri, kieli, ja tulevaisuus Eliösystematiikka Business Simulation Trendejä Bioinformatiikan Research Valittavia Kurssi 3 Tutkielma [-]