Kandidaattiohjelma Bioinformatiikkassa Aasia

Näytä kaikki Kandidaattiohjelmat Bioinformatiikkassa Aasia 2017

Bioinformatiikka

Kandidaatin tutkinto osoittaa, että tutkinnon kantaja on suorittanut korkeakouluopintoja. Tutkinto myönnettään 3 - 7 vuoden erikoistuneiden opintojen päätteeksi. Kandidaatin tutkinnon voi suorittaa lukuisissa humanististen, luonnontieteellisten ja taideaineiden opintokokonaisuuksissa.

Opiskelijat kandidaatin tutkinto bioinformatiikan opetetaan perusoikeuksien tietotekniikan ja biotieteiden. Määrin koskee käytännön sovelluksia tietotekniikan alalla biologian, kuten varastointi, organisaatio ja analysointi biologista tietoa.

Aasia on maailman 's suurin ja väkirikkain maanosa, sijaitsevat pääosin Itä-ja Pohjois pallonpuoliskolla. Se kattaa 8,7% maapallon n pinta-alasta ja muodostaa 30% sen pinta-alasta.

Näytä kaikki Kandidaattiohjelmat Bioinformatiikkassa Aasia 2017

Näytä lisää

Bachelor of Computer Science (BioInformatics)

Universiti Teknologi Malaysia
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 vuotta January 2017 Malesia Kuala Lumpur Johor Bahru + 1 lisää

Bioinformatics is an advanced and up-to-date field combining both science and technology which promises a very bright future whereby it involves the disciplines of computer science, mathematics and biology. [+]

Kandidaatit Bioinformatiikkassa Aasia 2017. Bachelor of Computer Science (BioInformatics) OVERVIEW Bioinformatics is an advanced and up-to-date field combining both science and technology which promises a very bright future whereby it involves the disciplines of computer science, mathematics and biology. In accordance with this inclination, Bachelor of Computer Science (Bioinformatics) was introduced in Universiti Teknologi Malaysia (UTM). This course has been specifically designed based on the input from academicians, government and private sectors (corporate and industries) to produce professional manpower (human resources) who expertise and specialised in Bioinformatics, which has the: 1. ability to use technologies and computer software that can be applied in biological fields (biotechnology, pharmaceutical and agriculture), such as managing and analysing biological data, biological data processing, modelling and simulation of biological processes, solving biological problems, conducting research, and etc.. 2. capable of designing, developing, and testing technologies and computer software for usage in biological fields (biotechnology, pharmaceutical and agriculture), such as managing and analysing biological data, biological data processing, modelling and simulating biological processes, solving biological problems, conducting research and etc.. 3. ability to use and develop technologies and computer software to be applied in other fields(engineering, chemistry, accounting, management, etc.) which are needed by both government and private sectors. PROGRAMME STRUCTURE ENTRY REQUIREMENT For Matriculation/ A Level 1. Must have obtained at least Grade B- (2.67) for Matriculation/A Level in the following 3 (THREE) subjects: - Mathematics/Engineering Mathematics; - Any other 2 (TWO) from the following subjects: Biology, Physics/Engineering Physics, Chemistry/Engineering Chemistry; 2. Must obtained at least a distinction in SPM for the following subjects: Mathematics,Biology For STPM 1. Must have obtained at least Grade B- (2.67) for STPM in the following 3 (THREE) subjects: - Mathematics T/Further Mathermatics T/Computing - Any other 2 (TWO) from the following subjects: Biology, Physics, Chemistry 2. Must obtained at least a distinction in SPM for the following subjects: Mathematics, Biology [-]

Poikamies Bioinformatiikan

Indonesia International Instutite for Life Sciences (i3L)
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3.5 - 4 vuotta July 2017 Indonesia Jakarta

Vuonna iässä, jossa big data-analyysi on olennainen onnistuneen olemassa olevien yritysten ja uusiin yrittäjyyttä koskeviin aloitteisiin, Indonesian International Institute julkaisi ensimmäisen kandidaatti (S1) bioinformatiikan ohjelma ASEAN vuonna 2014. BioInformatics on kenttä, joka hallitsee suurten tietomäärien syntyy biolääketieteen, bioteknologian, ruoka tieteen ja elintarviketeknologian ja monet muut. Modern BioInformatics ei vain katsoa ... [+]

Bachelor in Bioinformatics Vuonna iässä, jossa big data-analyysi on olennainen onnistuneen olemassa olevien yritysten ja uusiin yrittäjyyttä koskeviin aloitteisiin, Indonesian International Institute julkaisi ensimmäisen kandidaatti (S1) bioinformatiikan ohjelma ASEAN vuonna 2014. BioInformatics on kenttä, joka hallitsee suurten tietomäärien syntyy biolääketieteen, bioteknologian, ruoka tieteen ja elintarviketeknologian ja monet muut. Modern BioInformatics ei vain katsoa geenejä, mutta on laajentanut laskennallisen biologian, proteomiikan, metabolomiikan, ja viimeksi microbiomics. BioInformatics at IL3 on integroitu luokkahuoneessa sovellus lähestymistapaa, jossa opiskelijat soveltaa tietoa tosielämän projekteja joko isännöi IL3 tai kumppanin kanssa. Esimerkkejä tästä ovat: 1. Fylogeneettinen analyysi rikkaan biodiversiteetin Indonesian niin maalla (IL3) sekä merten biologista monimuotoisuutta (yhteistyössä yliopiston Unpatti, Ambon). 2. Novel lääkekehityksen rikkaan biodiversiteetin Indonesian 3D-mallinnus järjestelmiä analysoida ja ennakoida muutoksen tarpeen optimaalista toimivuutta ja vähentää sivuvaikutuksia mahdollisia ehdokkaita (molemmat IL3 sekä yhteistyössä LIPI). 3. Geneettinen seulonta. Tässä projektissa teemme yhteistyötä GIS (Genome Institute Singapore) kartoittaa geneettiset markkerit taudin. Tämä hanke liittyy geneettistä neuvontaa ohjelman käyttöön ryhmä tiedemies GIS. Kuitenkin, IL3 ei pääty tähän. Tällä IL3 meidän opiskelijat tutustuvat tulla big data analyytikko. Mielentila, että voidaan soveltaa myös muualla biologisen kentän. Esimerkkejä näistä valittavia stream paketit ovat big data analyytikot ilmailun, infrastruktuuri, sosiaalinen media ja yleisö hankinta. Kanssa nopeasti kasvavilla markkinoilla erityisesti Etelä-Aasiassa (39,6% vuosittain till 2030, McKinsey raportti 2014) on nopeasti kasvava kysyntä ammattitaitoisen työvoiman bioinformatiikka ja big data analyytikko. IL3 tarjoaa uran mahdollisuus, joka tulee selkäranka tiede. Ainutlaatuinen Arvo Pisteet Ensimmäinen BioInformatics ohjelman kandidaatin tasolla ASEAN Kansainvälisesti kehitetty opetussuunnitelma on vahva keskittyminen integrointiin triple helix -malli Kansainvälisesti koulutettu tiedekunnan sekä paikallisia ja kansainvälisiä perintö Tukea vakiintuneita kansainvälisiä kumppaneita paikan puolen koulutusta meidän opiskelijoiden Big Data valittavia streaming paketteja valmistaa oppilaita ei-life science liittyvillä aloilla Oppimistulokset 1. Ymmärtää ja osaa soveltaa tietoa biologian (molekyyli- ja solubiologian, mikrobiologia, biokemia), tietotekniikka, tilastot ja matematiikka ratkaista bioinformatiikan ongelmien 2. Kyky käyttää nykyistä tekniikkaa, taitoja ja tarvittavat välineet bioinformatiikan käytäntöjä tunnistaa, analysoida ja määritellä tietojenkäsittely vaatimukset tarpeen ratkaista ajankohtaisia ​​ongelmia. 3. Kykyä soveltaa tilastollisia tutkimusmenetelmiä yhteydessä molekyylibiologian, genomiikka, lääketieteen ja populaatiogenetiikka, proteomiikka, metabolomiikka ja microbiomics yksilön, yhteiskunnan ja maailmanlaajuisesti. 4. Osoittavat Englanti suullinen ja kirjallinen taito hakea ja välittää tieteellistä tietoa, jonka tarkoituksena on sekä ei-teknisiä yleisöä ja alan asiantuntijoita bioinformatiikan. 5. Motivoiminen elinikäiseen oppimiseen kyky suunnitella, organisoida ja hallita bioinformatiikka perustuvia hankkeita viimeisintä kehitystä alalla Kurssit 1. vuosi Fundamentals of Life Sciences Molecular & Celular Biology Yleinen & Organic Chemistry Biostatistics Tieteellinen kirjoittaminen Periaatteet Food Science and Technology ICT in Life Science Yleinen mikrobiologia Perusteet Bioinformatiikan Principles of Biotechnology & Bioentrepreneurship Scientific Writing & esiintymistaidot biokemia Periaatteet Biolääketieteen Genes & Development 2. vuosi Laskenta Populaatiogenetiikka Epidemologia Genomics Lineaarialgebra Ohjelmointi Python Diskreetti matematiikka Data Mining in Bioinformatics Molecular Evolution Bioinformatiikka algoritmit I Proteomics Tietorakenteet 3. vuosi Metagenomics Todennäköisyys ja Stokastiset prosessit Transkriptomiikka Bioinformatiikka algoritmit II Molecular Phylogenetics Tietokannan hallinta Valinnaisia ​​opintoja 1 Etiikka, yhteiskuntaopin ja sosiaalinen vastuu Hypoteesi Testausta Phylogenetics Epigenetiikka Rakenteelliset Bioinformatics Tieteen filosofia Kokeellinen suunnittelu Metabolomiikan ja systeemibiologian Valittavia Kurssi 2 4. vuosi Työharjoittelu Indonesia: Kulttuuri, kieli, ja tulevaisuus Eliösystematiikka Business Simulation Trendejä Bioinformatiikan Research Valittavia Kurssi 3 Tutkielma [-]